구글 검색에서 나만의 AI 에이전트를 만든다: Search 25년 만의 최대 업데이트가 의미하는 것

검색이 검색을 하지 않는 시대

Google I/O 2026 키노트가 던진 메시지는 한 줄로 요약됩니다. 검색은 이제 사용자가 박스에 글자를 칠 때만 움직이지 않는다.

구글 검색 책임자 Liz Reid의 발표에서 가장 큰 박수를 받은 부분은 새 검색박스의 화려한 UI도, AI Mode가 월간 활성 사용자 10억 명을 넘었다는 수치도 아니었습니다. "사용자가 자신의 정보 에이전트를 만들고, 그 에이전트가 백그라운드에서 24시간 돌아간다"는 한 마디였습니다.

구글이 직접 "지난 25년 동안 검색박스에 가한 가장 큰 변화(biggest upgrade to our Search box in over 25 years)"라고 못 박은 발표였습니다. 그 안에는 멀티모달 입력, Generative UI, Personal Intelligence, 그리고 이번 글이 집중해서 다룰 Information Agents가 함께 들어 있습니다(blog.google).

이 글은 "구글이 25년 만에 검색을 어떻게 바꿨다"라는 큰 그림보다, 그 안의 한 조각 — 사용자가 검색 안에서 나만의 AI 에이전트를 여러 개 만들어 운영하는 그림 — 을 한국 독자 기준으로 풀어봅니다. 결론을 미리 말하면, 한국 사용자가 매일 매크로로 새로고침하던 행위 대부분이 이번 발표 하나로 검색엔진 안에 흡수될 가능성이 있습니다.

Information Agents란 정확히 무엇인가

구글의 정의는 단순합니다. Information Agents는 사용자가 검색 안에서 직접 만들고, 커스터마이즈하고, 관리하는 여러 개의 정보 추적 에이전트입니다. 한 명의 사용자가 동시에 여러 에이전트를 운영할 수 있다는 점이 중요합니다. 주식용 에이전트 하나, 한정판 운동화용 에이전트 하나, 가족 휴가 항공권용 에이전트 하나를 동시에 돌리는 식입니다.

동작 방식은 구글 공식 발표가 한 문장으로 요약합니다. "백그라운드에서 24시간 동작하며, 정보 사이를 지능적으로 추론해 사용자가 정확히 원하는 것을 찾는다(Operating in the background, 24/7, these agents intelligently reason across information to find exactly what you need)."

기술적으로는 세 가지가 결합됩니다. 첫째, 구글이 가진 인덱스 — 블로그, 뉴스, 소셜, 쇼핑 카탈로그, 실시간 가격, 항공·금융 데이터까지 — 를 지속적으로 스캔합니다. 둘째, 사용자가 제시한 조건을 자연어로 받아 모니터링 계획(monitoring plan)으로 변환합니다. 셋째, 조건이 충족되면 단순 "발견했음" 알림이 아니라, 다음 행동까지 제안하는 종합 결과를 생성합니다.

TechCrunch가 옮긴 Liz Reid의 표현이 가장 명확합니다. "특정 매개변수로 특정 부문의 시장 움직임을 추적하도록 경고를 보낼 수 있으며, 에이전트는 모니터링 계획을 매핑한다(set up alerts to track market movements in a specific sector with particular parameters… the agent will map out a monitoring plan)"(techcrunch.com).

이 한 문장에 핵심이 다 들어 있습니다. 사용자는 "무엇을 보고 싶다"만 말하면 됩니다. 어디를 어떻게 매시간 새로고침할지, 무엇을 알림 기준으로 삼을지, 어떤 출처를 신뢰할지는 에이전트가 대신 설계합니다. 사용자가 매크로 스크립트를 짜거나 알림 규칙을 일일이 설정하던 시대에서, 자연어 한 줄로 끝나는 시대로 넘어갑니다.

기존 구글 알리미(Google Alerts)와의 차이가 여기서 명확해집니다. 구글 알리미는 정해진 키워드가 등장하는 URL을 메일로 보내주는 단순 매칭이었습니다. Information Agents는 키워드 매칭이 아니라 추론 기반 모니터링입니다. "내 조건에 맞는 시점이 왔는가"를 매번 판단하고, 맞으면 결과를 "정리해서" 줍니다. 알림과 검색 결과 페이지의 경계가 사라지는 셈입니다.

어떤 자동화가 가능한가 — 공식 시나리오 정리

구글이 공식 발표·키노트에서 직접 언급한 시나리오는 다음 다섯 가지입니다. 발표 표현을 가능한 한 살려 옮깁니다.

첫째, 부동산 매물 추적. "당신이 아파트를 찾고 있다면, 정확한 요구사항을 공유하기만 하면 에이전트가 (필요한 매물이 올라올 때까지) 지속적으로 스캔(if you're apartment hunting, just share your exact requirements and your agent will continuously scan)"합니다. 위치, 평형, 가격대, 반려동물 가능 여부 같은 다층 조건을 한 번 등록하면 사용자가 따로 손대지 않아도 됩니다.

둘째, 한정판 발매 알림. "당신이 좋아하는 운동선수의 새 스니커 협업이 발표되는 그 순간 에이전트가 알려준다(your agent will let you know when a new drop lands the moment your favorite athlete announces a new sneaker collab)"는 표현이 그대로 나옵니다. 한정판 운동화·게임 콘솔·콘서트 티켓처럼 "초 단위로 매진되는" 카테고리를 정조준한 시나리오입니다.

셋째, 주식·시장 모니터링. 키노트 데모에서 Liz Reid는 특정 섹터의 시장 움직임을 트리거로 알림을 만드는 시연을 보였습니다. 가격대뿐 아니라 실적 발표, 뉴스 동시 발생, 거래량 급증 같은 다중 조건을 자연어로 묶을 수 있다는 점이 핵심입니다.

넷째, 항공권·예약 추적. 구글은 "예약 같은 작업으로 (에이전트가) 확장된다(extending to bookings tasks)"고 언급했습니다. 가격 변동 알림에 그치지 않고, 조건이 맞으면 실행 동작까지 이어진다는 신호입니다. 항공권 가격이 특정 임계점 아래로 떨어졌을 때 자동 예약 직전 단계까지 끌어주는 흐름이 가능해집니다.

다섯째, 일상 가격 추적. 구글이 직접 든 예시는 아니지만, 동일 메커니즘이 사실상 모든 상거래 카테고리에 적용됩니다. 특정 제품이 특정 가격 이하로 떨어졌을 때, 특정 마켓플레이스에서 재고가 풀렸을 때, 환불·교환 정책이 바뀌었을 때 같은 트리거를 자유롭게 조합할 수 있습니다.

가격과 출시 일정도 공식 발표에 명시되어 있습니다. Information Agents는 Google AI Pro와 Ultra 구독자에게 "올여름(this summer)" 우선 출시됩니다. Google AI 구독 라인은 2026-05-19 I/O 발표와 함께 크게 손질됐습니다. 새 AI Ultra가 월 $100로 발표 당일 즉시 출시됐고, 기존 톱티어 AI Ultra는 월 $250에서 $200로 인하됐습니다. AI Pro 가격은 별도로 손대지 않았습니다. 미국 외 지역의 정확한 출시 시점은 발표 이후 별도 공지 예정으로 보입니다(blog.google).

한국 사용자 시나리오 — 매크로 새로고침 시대의 종료

이제 한국 일상 맥락으로 옮겨봅니다. 구글이 든 예시는 미국 중심이지만, 메커니즘 자체는 인덱스가 닿는 모든 영역에 적용됩니다. 한국 사용자가 매일 손가락으로 새로고침하던 행위 중 상당수가 그대로 자동화 후보입니다.

첫째, 한정판 운동화·콘서트 티켓·게임 콘솔. 한국에서 가장 직관적인 시나리오입니다. "Nike 한국 공식몰에서 Travis Scott 협업이 발매되면 알려줘", "예매 사이트에서 BTS 콘서트 일반판매 일정 뜨면 알려줘", "PS6 한국 출시 일정 또는 한국 예약 페이지가 뜨면 알려줘" 같은 자연어 조건을 한 번 등록하면 끝입니다. 지금까지 디스코드 봇이나 트위터 알림 봇으로 분산되어 있던 영역을 검색 한 곳이 흡수합니다.

둘째, 부동산 매물 모니터링. 직방·다방·네이버부동산을 출퇴근 시간마다 새로고침하던 사용자가 가장 큰 수혜를 봅니다. "전세 보증금 X 이하, 지하철역 도보 10분 이내, 반려동물 가능, 분리형 원룸 이상" 같은 다중 조건을 자연어로 던지면 에이전트가 인덱스가 닿는 모든 매물 사이트를 24시간 보고 있어 줍니다. 다만 한국의 네이버부동산·직방 같은 일부 플랫폼이 구글 인덱스에 어디까지 노출되어 있는지는 별도 변수입니다. 구글 인덱스에 충분히 노출되지 않는 매물 데이터는 초기에는 사각지대가 될 수 있습니다.

셋째, 쿠팡·11번가 가격 추적. "에어팟 프로 3가 30만 원 이하로 떨어지면 알려줘", "이 브랜드의 후드티 사이즈 L 재고가 풀리면 알려줘"처럼 가격·재고 조건을 사용할 수 있습니다. 한국의 가격비교 사이트(에누리·다나와)도 이미 비슷한 알림을 제공해왔지만, 자연어 조건과 다중 사이트 동시 추적이 한 줄로 끝난다는 점이 결정적 차이입니다.

넷째 시나리오를 한국 맥락에서 한 가지 더 추가합니다. 부모님·자녀 일정과 결합한 라이프 알림입니다. "초등학교 입학 설명회 일정이 우리 동네 학구에서 뜨면 알려줘", "신청 마감 임박한 정부 청년 지원 사업이 있으면 알려줘" 같은 행정·교육 영역 알림은 한국 사용자가 가장 비효율적으로 시간을 쓰는 영역입니다. Personal Intelligence가 Gmail·Calendar와 결합되면 "내 자녀 학교 학사일정과 충돌하지 않는 가족 여행 항공권 가격이 70만 원 아래로 떨어지면 알려줘" 같은 복합 조건도 이론적으로 가능해집니다.

다만 두 가지 한국 한정 변수가 있습니다. 하나는 위에서 지적한 인덱스 커버리지 — 당근마켓·네이버 카페·디시인사이드 같은 한국형 폐쇄 / 로그인 기반 콘텐츠는 구글이 직접 보지 못하는 영역이 크다는 점입니다. 다른 하나는 출시 시점 — Information Agents는 AI Pro·Ultra 구독자에게 "이번 여름" 우선 출시이기 때문에, 무료·한국 출시 시점은 별도로 안내될 가능성이 큽니다.

새 검색박스 — 에이전트에게 줄 수 있는 입력이 늘었다

Information Agents 그 자체만 보면 "내가 한 번 등록해두는 검색 자동화" 정도로 들립니다. 하지만 같은 발표에서 함께 공개된 새 검색박스를 함께 봐야 그림이 완성됩니다.

새 검색박스는 입력 모달리티 자체를 확장했습니다. 구글 표현 그대로 옮기면 "텍스트, 이미지, 파일, 비디오, 또는 크롬 탭을 입력으로 사용(using text, images, files, videos or Chrome tabs as inputs)"입니다.

이게 에이전트와 결합되는 순간 의미가 달라집니다. 예를 들어 한정판 운동화 에이전트를 만들 때, 글로 조건을 적는 대신 "이 사진과 비슷한 운동화가 발매되면 알려줘"라는 이미지 입력을 던질 수 있습니다. 부동산 에이전트에 매물 페이지 크롬 탭 두 개를 그대로 던지면서 "이 두 매물과 비슷한 조건이 떠오르면 알려줘"라고 할 수 있습니다. 항공권 에이전트에는 가족 일정이 적힌 캘린더 스크린샷을 던지고 "이 일정 안에서 떠날 수 있는 항공편 가격이 떨어지면 알려줘"가 가능해집니다.

새 검색박스는 AI Mode가 제공되는 모든 국가·언어에 오늘부터 순차 출시 중이며, 한국어가 포함된 200개국·98개 언어가 이미 AI Mode 대상에 포함되어 있습니다. 한국 사용자는 별도 우회 없이 새 박스를 만나게 됩니다.

Generative UI — 결과 페이지가 아니라 UI를 만든다

Information Agents가 추적한 결과를 사용자에게 보여주는 방식도 함께 바뀝니다. 구글이 함께 발표한 Generative UI가 그 역할을 합니다.

기존 구글 검색은 답을 텍스트 + 링크로 보여줬습니다. 새 검색은 "질문에 맞는 형식으로 응답을 즉석에서 조립(builds the response in whatever format is most useful)"합니다. 인터랙티브 시각화, 표, 그래프, 시뮬레이션을 실시간으로 만들어 보여준다는 뜻입니다. 구글이 발표에서 든 예시는 사용자 맞춤 피트니스 트래커였습니다. 검색 결과 자체가 작은 미니 앱처럼 동작합니다.

Information Agents와 결합하면 한 단계 더 나아갑니다. 예를 들어 주식 모니터링 에이전트를 등록하면, 알림이 단순 텍스트로 오는 게 아니라 사용자가 등록한 종목들의 미니 대시보드 형태로 정리되어 옵니다. 한정판 운동화 에이전트는 발매 카운트다운 + 재고 상태 + 사이즈 표 + 사이트별 가격 비교가 묶인 한 장의 카드로 옵니다. 한국 사용자가 따로 정리 노트를 만들 필요가 줄어듭니다.

이 부분은 구글이 자체 에이전트 인프라(Antigravity, Gemini Managed Agents)를 검색 사용자 경험과 한 패키지로 묶어 가고 있다는 신호입니다. 같은 I/O에서 발표된 Gemini API의 Managed Agents는 개발자가 "단일 API 호출로 추론, 도구 사용, 격리된 Linux 환경 코드 실행이 가능한 에이전트를 시작"할 수 있게 해주는 도구입니다(blog.google). 검색 안의 Information Agents는 그 인프라의 소비자 버전이라고 보면 자연스럽게 그림이 맞습니다.

ChatGPT Agent · Perplexity · Claude와 무엇이 다른가

비슷한 발상은 이미 다른 회사들도 내놓고 있습니다. OpenAI의 ChatGPT Agent와 Tasks, Anthropic의 Claude를 활용한 에이전트 빌더, Perplexity의 Spaces·Pro Search가 그것입니다. 그래서 "검색에 에이전트를 붙였다"는 문장 자체가 더 이상 새롭지 않다는 반응이 첫 번째로 나옵니다.

차별점은 인덱스 권한과 컨텍스트 권한 두 축에서 갈립니다.

표가 보여주는 그림은 분명합니다. 구글의 진짜 우위는 두 가지로 압축됩니다. 자체 인덱스에 직접 접근한다는 점, 그리고 사용자 메일·사진·캘린더를 이미 보유하고 있다는 점입니다. 다른 회사들도 비슷한 발상을 구현했지만, 인덱스를 매번 외부에서 빌려와야 하거나 사용자가 직접 데이터를 연결해줘야 합니다.

ChatGPT Agent가 "에이전트에게 브라우저를 줘서 직접 사이트를 조작"하는 방향이라면, Information Agents는 "이미 인덱스를 가진 검색엔진이 그 자체로 에이전트가 되는" 방향입니다. 두 접근의 본질적 차이는 안정성과 비용입니다. 브라우저 조작 기반 에이전트는 UI 변경에 취약하고, 한 번 동작에 토큰·시간을 크게 씁니다. 인덱스 기반 에이전트는 안정적이고 저렴하지만, 인덱스가 닿지 못하는 영역(예: 로그인 필요 사이트, 동적 SPA)은 사각지대로 남습니다.

Perplexity는 구글과 가장 직접적으로 부딪치는 포지션입니다. 답변 중심 검색 UX와 출처 인용 모델, 24시간 모니터링 기능 일부가 겹칩니다. 다만 Perplexity는 자체 인덱스 비중이 작고, 사용자 데이터 연동이 약합니다. 구글의 이번 발표 이후 Perplexity의 시장 포지션이 가장 빠르게 흔들릴 가능성이 큽니다.

Claude는 다른 결입니다. 콘텐츠 생성·코드 분석·문서 분석 같은 "깊은 작업"에 무게중심이 있고, 24시간 모니터링형 사용 사례는 메인이 아닙니다. Claude의 강점은 MCP를 통한 도구 확장성이고, 검색 사용자 베이스를 직접 차지하려는 시도는 상대적으로 적습니다. Information Agents와 직접 부딪치는 카테고리는 아닙니다.

광고와 프라이버시 — 가장 큰 쟁점

이번 발표에서 구글이 명시적으로 다루지 않은 두 가지 쟁점이 있습니다. 하나는 광고 모델, 다른 하나는 퍼블리셔(외부 사이트) 트래픽입니다.

광고. 사용자가 자기 에이전트를 24시간 돌려 알림을 받는 흐름이 일반화되면, 사용자는 검색 결과 페이지를 직접 열어 광고를 보는 빈도가 줄어듭니다. 광고는 알림 안으로, 또는 Generative UI 안으로 통합돼야 합니다. 구글이 어떤 방식으로 광고 슬롯을 에이전트 알림 안에 녹일지는 이번 발표에서 공개되지 않았습니다. 모기업 알파벳의 분기 보고에서 광고 매출이 여전히 압도적 비중이라는 점을 감안하면, 광고를 어떻게 다시 자리매김할지가 향후 1년 안의 최대 변수입니다.

퍼블리셔 트래픽. TechCrunch는 이번 변화가 "출판사에 대한 구글 추천을 더욱 감소시킬 가능성(could further reduce Google's referrals to publishers)"이 있다고 지적했습니다. 사용자가 에이전트의 알림 한 장으로 답을 얻고 나면, 더 이상 외부 사이트로 클릭해 넘어갈 동기가 줄어듭니다. 콘텐츠를 만드는 입장에서 보면, AI Overviews에서 시작된 클릭 감소가 Information Agents에서 한 단계 더 가속화될 가능성이 큽니다.

프라이버시 측면에서는 구글이 Personal Intelligence와 한 패키지로 메시지를 다듬어두었습니다. "투명성, 선택, 통제를 중심으로 설계되었고, 사용자가 Gmail·Google Photos 연결 여부를 항상 선택한다(users always in control of whether and when they want to connect apps)"가 공식 표현입니다. 다만 에이전트가 24시간 백그라운드에서 도는 동안 어떤 출처를 모니터링하고 어떤 데이터를 저장하는지에 대한 세부 정책은 추가 공개가 필요합니다.

한국 맥락에서 또 하나 변수는 개인정보 처리. Information Agents가 한국 사용자에게 출시되는 시점에 한국 개인정보보호위원회·방통위 가이드라인과 어떻게 정합성을 맞출지가 별도 이슈가 될 수 있습니다. 특히 캘린더·메일을 묶어 외부 사이트 알림과 결합하는 시나리오는 한국에서 별도 동의 절차가 강하게 요구될 가능성이 있습니다.

가격과 접근 경로 — 누가, 언제, 얼마에 쓸 수 있나

정리하면 다음과 같습니다.

새 검색박스(멀티모달 입력)는 무료. AI Mode가 제공되는 모든 국가·언어에 오늘부터 순차 출시. 한국 사용자는 별도 우회 없이 만남.

Personal Intelligence(Gmail·Photos·Calendar 연결, 한국어 포함)는 무료, 구독 불필요. 거의 200개국·98개 언어. 한국어 1급 시민 대상.

Information Agents는 유료, Google AI Pro와 Ultra 구독자에게 "이번 여름" 우선 출시. 가격은 2026-05-19 I/O 발표 기준으로 AI Pro 월 $19.99, 신규 AI Ultra 월 $100(발표 당일 출시), 톱티어 AI Ultra 월 $200(이전 $250 → $200로 인하)입니다. 미국 외 지역 정식 출시 시점은 별도 안내 예정.

Generative UI는 검색 응답 UX의 변화이며, 무료 라인과 유료 라인 양쪽에서 점진적으로 확대됩니다.

한국 사용자 입장에서 단기적으로 가장 의미 있는 변화는 두 가지입니다. 첫째, Personal Intelligence가 한국어로 무료 풀렸다는 점. 둘째, 새 검색박스가 멀티모달 입력을 한국어로 받는다는 점. Information Agents는 한 발 더 기다려야 하지만, 이번 여름이라는 시점이 명시되어 있으므로 늦어도 2026년 하반기에는 한국 사용자 일부가 직접 만져볼 수 있을 가능성이 큽니다.

한국 사용자가 지금 당장 할 수 있는 일

발표가 끝났다고 해서 한국 사용자가 손을 놓고 기다릴 필요는 없습니다. 오늘 안에 점검해볼 항목을 정리합니다.

첫째, 구글 앱을 최신으로 업데이트하고 google.com에 로그인한 상태에서 검색박스 옆에 "AI Mode" 또는 별 모양 아이콘이 떠 있는지 확인합니다. 안 보이면 계정 언어를 한국어 또는 영어로 설정한 뒤 다시 확인합니다.

둘째, Personal Intelligence가 활성화되었는지 확인합니다. AI Mode에서 "내 Gmail에서 ~ 찾아줘" 같은 자연어 질문을 던져보면 됩니다. 응답에 Gmail/Photos 연결 동의 절차가 뜨면 이미 한국어로 풀린 상태입니다.

셋째, Information Agents가 한국에 풀리기 전까지 가장 현실적인 대안은 두 가지입니다. (1) ChatGPT Plus의 Tasks 또는 ChatGPT Agent로 일부 시나리오를 미리 만들어두기. (2) 한국형 알림 서비스(가격비교 사이트의 알림, 디스코드 봇 등)를 일단 유지하면서, Information Agents 정식 출시 시점에 자연어 조건만 옮겨 적기.

넷째, 광고를 다루는 입장이라면 Information Agents가 알림·Generative UI 안으로 광고를 통합하는 방식에 대비해 검색 광고 입찰 전략·소재 포맷을 재검토할 시점입니다. 검색 광고 클릭 자체가 줄어드는 흐름에서, 광고가 어떤 면으로 옮겨가는지를 가장 먼저 잡아두는 쪽이 유리합니다.

다섯째, 콘텐츠를 만드는 입장이라면 AI Overviews 이후 가속화된 클릭 감소가 Information Agents 단계에서 한 번 더 가속화될 가능성을 전제로, 검색 외 경로(이메일 구독, 커뮤니티, 앱)를 동시에 키우는 작업이 더 시급해집니다.

관전 포인트 — 다음 1년 안에 봐야 할 변수

이번 발표가 1년 안에 어떻게 굴러갈지 짚어둘 변수는 다섯 가지입니다.

첫째, 광고 슬롯이 어디로 가는가. 검색 결과 페이지에서 알림·Generative UI로 이동할 가능성이 가장 큽니다. 구글이 광고 매출 비중을 유지하면서 이 흐름을 어떻게 설계할지는 2026년 4분기 실적 발표 시점까지 점진적으로 드러날 것입니다.

둘째, ChatGPT Agent의 반응. OpenAI는 검색 인덱스 권한이 없는 상태에서 Agent 기반 검색 UX를 어떻게 강화할지가 다음 카드입니다. 이미 ChatGPT Search가 자체 인덱싱을 늘리는 방향으로 가고 있고, 이번 구글 발표 이후 그 속도가 더 빨라질 가능성이 큽니다.

셋째, Perplexity의 포지션. 인덱스도 약하고 사용자 데이터 연동도 약한 Perplexity가 가장 큰 압박을 받는 분기가 될 가능성이 큽니다. Spaces·Comet 브라우저 기능을 어떻게 굴리는지, 자체 인덱스 비중을 어디까지 끌어올리는지가 관전 포인트입니다.

넷째, 퍼블리셔 트래픽. 한국에서도 뉴스·블로그 사이트들이 AI Overviews 이후 트래픽 감소를 겪고 있는 상황에서, Information Agents 단계의 추가 영향이 어느 정도일지가 가장 큰 변수입니다. 구글이 어떤 형태로든 콘텐츠 제공자에게 보상 모델을 다시 설계할 필요가 점점 더 커집니다.

다섯째, 한국 정식 출시 시점과 한국형 인덱스 커버리지. 직방·네이버부동산·당근마켓·디시인사이드 같은 한국형 폐쇄 콘텐츠를 Information Agents가 얼마나 보는지가 한국 사용자 경험을 결정합니다. 인덱스 커버리지가 낮으면 한국 사용자 입장에서 "써봤는데 한국 시나리오에 빈틈이 많다"는 평가가 먼저 나올 위험이 있습니다.

이번 I/O 2026에서 구글이 던진 메시지는 단순한 기능 추가가 아닙니다. 검색의 시간축이 "사용자가 박스에 단어를 칠 때만"에서 "사용자가 자고 있는 동안에도 계속"으로 늘어난 사건입니다. 한국 사용자가 매일 매크로 새로고침에 쓰던 시간이 어떻게 다시 분배될지, 그리고 그 시간이 어떤 새로운 비즈니스 기회로 이어질지가 다음 1년의 진짜 관전 포인트입니다.

출처

• Google blog — Search at I/O 2026
• Google blog — I/O 2026 developer highlights
• Google blog — Google AI subscriptions update (AI Ultra $100/$200)
• TechCrunch — Google Search as you know it is over